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苏怡说，目前使用实时甄别“黄牛”的纵深防御技术手段，以“毫秒级”对预约的用户进行风险识别，给出判断结果。目前主要是防止“黄牛”使用自动脚本的方式大规模机器抢票，主要采取的策略类型有5大类，包含不限于请求伪造识别、恶意操作行为识别、智能动态风险画像、关联票务逻辑的风控策略、动态名单等。通过解读近15日的拦截数据，总计接收到3000多万次请求，平均每天超过250万次请求beat·365，其中识别恶意机刷流量达到80%以上，在暑期旅游旺季中主要打击了“黄牛”的机刷行为。目前仍处于暑期高峰当中，初始流量中“黄牛请求”占比整体接近90%，如果不做拦截和处置，普通用户将很难参与竞争，买到门票。